Tjenester innen QA og programvaretesting

Når AI-generert kode eller LLM-utdata fører til inkonsistens, regresjoner eller ikke-deterministisk adferd, leverer TestDevLab spesialisert AI-produkttesting for å sikre pålitelighet.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab utfører validering av LLM-utdata og prompt-regresjonstesting, inkludert validering av RAG-pipelines, AI-agentadferd, bias og ikke-deterministisk utdata for systemer basert på GPT, Claude, Gemini eller skreddersydde LLM-er.

Typisk resultat: Mer stabile AI-drevne funksjoner, færre produksjonsproblemer og økt tillit til LLM-baserte systemer.

Når utviklingen akselereres av AI-assistert koding eller raske releasesykluser, har QA-team ofte vanskelig for å holde tritt med det økende antallet endringer.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab integreres i CI/CD-pipelines i løpet av 7 dager og plasserer ISTQB-sertifiserte ingeniører inn i sprintsyklusene for å muliggjøre kontinuerlig regresjonsdekning, validering før merge og shift-left-testing.

Typisk resultat: Balanse mellom utviklings- og testtempo, jevn kvalitet på tvers av releaser og lavere risiko for utestede feil.

Hyppige feil i produksjon kan påvirke brukeropplevelsen og forretningsresultatene. TestDevLab hjelper med å forbedre stabiliteten på releaser gjennom strukturert testing.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab utfører regresjons-, funksjonell og utforskende testing på tvers av applikasjoner, miljøer og releasesykluser.

Typisk resultat: Mer stabile releaser, færre hendelser i produksjon og høyere produktkvalitet samlet sett.

Etter hvert som applikasjoner vokser, blir manuell testing ineffektiv og bremser releasetempoet. TestDevLab hjelper team med å skalere testing gjennom automatisering.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab designer og implementerer automatiserte testframeworks med Playwright, Cypress, Selenium og Appium, integrert i CI/CD-pipelines.

Typisk resultat: Raskere testsykluser, bedre dekning og mer effektive releaseprosesser.

Applikasjoner som fungerer bra i utviklingsmiljøet, kan svikte ved reell bruk. TestDevLab hjelper med å identifisere og løse flaskehalser i ytelsen.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab utfører ytelses- og lasttesting for å vurdere systemets adferd under ulike trafikkforhold og bruksmønstre.

Typisk resultat: Bedre systemstabilitet, raskere responstider og beredskap for høy brukerlast.

Applikasjoner som håndterer sensitive data eller opererer i regulerte miljøer, krever sterk sikkerhet og compliance-validering.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab utfører sikkerhetstesting som dekker OWASP Top 10, API-sikkerhet, autentisering og autorisasjon, sammen med validering mot relevante compliance-krav som GDPR.

Typisk resultat: Reduserte sikkerhetsrisikoer, validert compliance og økt tillit til programvaresystemer.

Testing kun på emulatorer eller et begrenset utvalg av enheter kan overse kritiske problemer i den virkelige verden. TestDevLab gjør det mulig å teste på tvers av reelle brukermiljøer.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab gir tilgang til over 5 000 fysiske enheter på tvers av iOS, Android, Windows og macOS for kompatibilitets-, ytelses- og OS-nivå-testing.

Typisk resultat: Bredere enhetsdekning, færre miljøspesifikke feil og høyere pålitelighet på tvers av plattformer.

Å opprettholde jevn lyd- og videokvalitet i sanntidssystemer er komplekst, spesielt under skiftende nettverksforhold.

Slik løser TestDevLab det: TestDevLab bruker sitt eget verktøy VQTDL til å benchmarke lyd- og videoytelse under reelle forhold og dekker WebRTC, SIP og RTP på plattformer som Discord, Zoom, LINE, Microsoft Teams og Orange.

Typisk resultat: Målbare forbedringer av samtalekvalitet, stabilitet og ytelse.