Intelligence artificielle
Dans le secteur de l'IA, le niveau d'exigence en matière de qualité est fixé par vos utilisateurs, vos clients grands comptes et les régulateurs. Nous aidons les entreprises d'IA à l'atteindre grâce à une validation indépendante qui fait autorité au-delà de leurs propres murs.
Parler à un expert QA
Des entreprises du Fortune 500 dans le monde entier nous font confiance depuis 2011
Comment nous accompagnons les entreprises d'IA
Chaque étape du cycle de vie qualité de votre produit d'IA, couverte
De la validation des performances de votre produit en conditions réelles à l'accélération de vos processus internes d'assurance qualité (QA) et à l'intégration de l'IA dans votre pipeline de tests, nous accompagnons les entreprises du secteur de l'IA sur l'ensemble de la chaîne qualité, et pas seulement sur une partie.
Tests de produits d'IA
Obtenez une validation indépendante de la fiabilité de votre produit d'IA en conditions réelles. De l'évaluation des LLM et des tests d'hallucination à l'évaluation de la qualité des résultats et au benchmark concurrentiel.
Tests augmentés par l'IA
Accélérez vos processus QA internes grâce à des tests assistés par l'IA, avec un humain dans la boucle (human-in-the-loop). Des cycles de régression plus rapides, une sélection de tests plus intelligente et une meilleure couverture, sans augmenter les effectifs.
Services d'intégration de l'IA
Connectez les outils d'IA aux workflows de test que vos ingénieurs utilisent déjà. Nous évaluons votre pipeline, identifions où l'IA crée un véritable levier et la mettons en œuvre nous-mêmes, sans dépendance fournisseur.
Pourquoi les entreprises d'IA choisissent TestDevLab
Le niveau d'exigence pour la qualité des produits d'IA ne cesse de monter. Nous vous aidons à le franchir.
Choisir un partenaire QA pour un produit d'IA n'est pas la même décision que pour une mise en production logicielle classique. Les défis sont différents, les preuves attendues sont différentes, et le coût d'une erreur en production est plus élevé.
La QA interne vous indique comment votre produit se comporte par rapport à vos propres standards. La validation indépendante indique à vos clients, à vos investisseurs et aux régulateurs comment il se comporte par rapport à un standard auquel ils peuvent se fier. Cette distinction compte d'autant plus que votre produit d'IA monte en charge et que les enjeux grandissent.
La plupart des prestataires QA appliquent des pratiques de test généralistes aux produits d'IA. Notre méthodologie a été conçue spécifiquement pour les résultats probabilistes, la qualité contextuelle et la variabilité du monde réel. Ces caractéristiques font échouer les produits d'IA d'une manière que la QA classique n'est pas conçue pour détecter.Découvrez la méthodologie que nous avons utilisée pour le rapport Zoom AI Performance Report 2025.
Plus de 500 ingénieurs QA mènent des programmes structurés d'évaluation humaine couvrant langues, profils démographiques et cas d'usage, avec la régularité et la couverture que les processus de revue internes atteignent rarement à grande échelle sans sacrifier la qualité.
Les produits d'IA se comportent différemment selon les appareils, les conditions réseau, les langues et les zones géographiques. Tester sur plus de 5 000 appareils réels, et non sur des simulateurs, permet de repérer avant vos utilisateurs les écarts de qualité qui n'apparaissent qu'en conditions réelles.
Un seul partenaire QA sur tout le cycle de vie du produit d'IA, de la qualité des jeux de données et de l'évaluation au niveau du modèle à la fiabilité du produit de bout en bout et au suivi en production. Pas de passage de relais, pas de zone d'ombre, pas de contexte perdu entre prestataires.
Nos rapports sont structurés pour être partagés à l'extérieur avec vos clients grands comptes, les régulateurs et vos investisseurs, et pas seulement archivés en interne. Ce sont les preuves qui font de la qualité un atout commercial et de conformité, et pas seulement un indicateur interne.
Avec qui nous travaillons
Pensé pour les entreprises dont l'IA est le produit, pas une simple fonctionnalité
Les équipes avec lesquelles nous travaillons placent l'IA au cœur de ce qu'elles livrent, au lieu d'ajouter une fonctionnalité d'IA à un produit existant. Pour elles, la qualité n'est pas une case à cocher. C'est un avantage concurrentiel et un signal de confiance.
Start-up d'IA
Des équipes en phase de démarrage qui ont besoin de processus qualité capables de grandir avec elles, et d'une validation indépendante qui installe d'emblée la confiance des investisseurs et des clients.
Éditeurs SaaS d'IA
Des produits par abonnement où la qualité des résultats de l'IA conditionne directement la fidélisation. Une mauvaise expérience a des effets cumulatifs. Une qualité constante aussi.
Entreprises d'IA générative
Des produits dont la qualité des résultats constitue toute la proposition de valeur. La variabilité de la qualité n'est pas un bug : c'est un risque existentiel.
Concepteurs d'agents IA
Des équipes qui construisent des systèmes autonomes où la fiabilité, la prévisibilité et un comportement sûr en cas de défaillance comptent davantage que la capacité brute.
Entreprises d'IA vocale
Des produits dont le succès dépend de la précision de reconnaissance, de la latence et du naturel en conditions réelles, sur toute la diversité des utilisateurs réels.
Équipes IA de grandes entreprises
Des équipes internes qui déploient l'IA dans des environnements d'entreprise où la conformité, l'auditabilité et des performances constantes à travers des intégrations complexes ne sont pas négociables.
Vous ne savez pas où placer la QA dans la feuille de route de votre produit d'IA ?
C'est le bon point de départ pour une conversation.
Les défis des entreprises d'IA
La part de la qualité des produits d'IA dont personne n'aime parler
Voici les défis qui reviennent le plus souvent chez les entreprises d'IA avec lesquelles nous travaillons. Avec le bon partenaire QA, aucun d'eux ne doit vous ralentir.
Ce qui fonctionne avec quelques centaines d'utilisateurs cesse de fonctionner avec des centaines de milliers. La plupart des entreprises d'IA l'apprennent à leurs dépens. Mettre en place des processus qualité qui grandissent avec votre produit est bien plus simple avant qu'un incident ne survienne en production qu'après.
Les clients grands comptes posent des questions plus exigeantes sur la qualité des produits d'IA. Les indicateurs autodéclarés et les benchmarks internes ne suffisent plus. C'est de plus en plus la validation indépendante qui fait avancer une vente.
La réglementation de l'IA se durcit dans l'UE, aux États-Unis et au Royaume-Uni. Les entreprises d'IA qui ne s'occupent de qualité et de sécurité qu'au moment de l'audit vont se retrouver à courir derrière les exigences à mesure qu'elles se renforcent. Garder une longueur d'avance sur la réglementation est plus simple que de rattraper son retard.
Les modèles de fondation sur lesquels repose votre produit sont régulièrement mis à jour. Ces mises à jour modifient parfois discrètement le comportement de votre produit, et vos utilisateurs le remarquent avant vous. La plupart des équipes n'ont aucun moyen fiable de le détecter tôt.
Vous faites face à l'un de ces défis en ce moment ? Nous pouvons vous aider. Réserver une consultation gratuite
FAQ
Les questions que nous posent les entreprises d'IA avant la première mission
Oui. La forme de la mission diffère. Les équipes en phase de démarrage ont généralement besoin de processus qualité légers et d'une validation ciblée plutôt que de programmes à grande échelle. L'échange de cadrage est le bon moment pour définir ce qui convient à votre stade.
Oui. Notre évaluation porte sur la qualité des résultats au niveau du produit, pas sur le fonctionnement interne du modèle. Nous n'avons pas besoin d'accéder aux poids du modèle ni aux données d'entraînement pour évaluer la fiabilité en conditions réelles.
Cela signifie que nos conclusions ne sont pas influencées par une relation commerciale avec votre fournisseur de modèle, votre fournisseur de plateforme ou toute autre partie ayant un intérêt dans le résultat. Nos rapports reflètent ce que nous constatons et sont structurés pour résister à un examen externe.
Toutes les données de test, tous les résultats et toutes les conclusions sont traités sous NDA et peuvent être cadrés selon vos exigences de résidence des données et de sécurité. Des environnements d'évaluation sur site et en cloud privé sont disponibles pour les cas d'usage sensibles.
Nous partons des questions de qualité qui comptent le plus : les modes de défaillance ayant le plus fort impact sur les utilisateurs, les scénarios que vos tests internes couvrent le moins bien et les preuves que vos clients ou les régulateurs sont les plus susceptibles de demander.
Vous développez un produit dans le secteur de l'IA ? Parlons qualité.
Le secteur de l'IA place la barre haut en matière de qualité produit. Réservez un échange de cadrage gratuit pour savoir où en est votre produit, ce que couvrirait une validation indépendante et où se situent les écarts de qualité aux effets les plus importants.