Mākslīgais intelekts
Kvalitātes latiņu mākslīgā intelekta (AI) nozarē nosaka Jūsu lietotāji, Jūsu lielie korporatīvie klienti un regulatori. Mēs palīdzam AI uzņēmumiem to sasniegt ar neatkarīgu validāciju, kurai ir svars arī ārpus pašu uzņēmuma sienām.
Runāt ar QA ekspertu
Fortune 500 uzņēmumi visā pasaulē uzticas mums kopš 2011. gada
Kā mēs atbalstām AI uzņēmumus
Katrs Jūsu AI produkta kvalitātes dzīves cikla posms – nosegts
Sākot ar Jūsu produkta veiktspējas validāciju reālos apstākļos un beidzot ar iekšējo kvalitātes nodrošināšanas (QA) procesu paātrināšanu un AI integrēšanu testēšanas pipeline – mēs atbalstām AI nozares uzņēmumus visā kvalitātes ķēdē, nevis tikai vienā tās daļā.
AI produktu testēšana
Saņemiet neatkarīgu validāciju sava AI produkta uzticamībai reālos apstākļos. No LLM izvērtēšanas un halucināciju testēšanas līdz rezultātu kvalitātes novērtēšanai un salīdzināšanai ar konkurentiem.
AI papildināta testēšana
Paātriniet savus iekšējos QA procesus ar AI darbinātu testēšanu ar cilvēka līdzdalību (human-in-the-loop). Ātrāki regresijas cikli, gudrāka testu atlase un plašāks testu pārklājums, nepalielinot komandu.
AI integrācijas pakalpojumi
Savienojiet AI rīkus ar testēšanas darbplūsmām, ko Jūsu inženieri jau izmanto. Mēs izvērtējam Jūsu pipeline, nosakām, kur AI sniedz patiesu ieguvumu, un paši to ieviešam praksē – bez atkarības no piegādātāja.
Kāpēc AI uzņēmumi izvēlas TestDevLab
AI produktu kvalitātes latiņa turpina celties. Mēs palīdzam Jums to pārvarēt.
QA partnera izvēle AI produktam nav tāds pats lēmums kā partnera izvēle parastam programmatūras izlaidumam. Izaicinājumi ir citi, nepieciešamie pierādījumi ir citi, un kļūdas cena produkcijā ir augstāka.
Iekšējais QA parāda, kā Jūsu produkts darbojas pret Jūsu pašu standartiem. Neatkarīga validācija parāda Jūsu klientiem, investoriem un regulatoriem, kā tas darbojas pret standartu, kuram viņi var uzticēties. Šī atšķirība kļūst arvien svarīgāka, Jūsu AI produktam augot un likmēm pieaugot.
Lielākā daļa QA pakalpojumu sniedzēju AI produktiem piemēro vispārīgas testēšanas prakses. Mūsu metodoloģija ir veidota tieši varbūtiskiem rezultātiem, kontekstuālai kvalitātei un reālās pasaules mainībai. Šo īpašību dēļ AI produkti kļūdās veidos, kuru uztveršanai standarta QA nav paredzēts.Skatiet metodoloģiju, ko izmantojām ziņojumā Zoom AI Performance Report 2025.
Vairāk nekā 500 QA inženieru īsteno strukturētas cilvēka veiktas izvērtēšanas programmas dažādās valodās, demogrāfiskajās grupās un lietošanas scenārijos – ar konsekvenci un pārklājumu, ko iekšējie pārbaudes procesi lielā apjomā reti sasniedz, nezaudējot kvalitāti.
AI produkti dažādās ierīcēs, tīkla apstākļos, valodās un ģeogrāfiskajos reģionos uzvedas atšķirīgi. Testēšana uz vairāk nekā 5000 īstām ierīcēm, nevis simulatoros, nozīmē, ka kvalitātes nepilnības, kas parādās tikai reālos apstākļos, tiek atrastas, pirms tās pamana Jūsu lietotāji.
Viens QA partneris visā AI produkta dzīves ciklā – no datu kopu kvalitātes un izvērtēšanas modeļa līmenī līdz produkta uzticamībai no sākuma līdz galam un uzraudzībai produkcijā. Bez nodošanas no rokas rokā, bez robiem un bez konteksta zuduma starp piegādātājiem.
Ziņojumi ir strukturēti tā, lai tos varētu nodot ārpus uzņēmuma – lielajiem korporatīvajiem klientiem, regulatoriem un investoriem –, nevis tikai glabāt iekšēji. Tie ir pierādījumi, kas kvalitāti pārvērš par komerciālu un atbilstības vērtību, nevis tikai iekšēju rādītāju.
Ar ko mēs strādājam
Uzņēmumiem, kuros AI ir pats produkts, nevis tikai funkcija
Komandas, ar kurām strādājam, veido AI kā sava produkta kodolu, nevis pievieno AI funkciju kaut kam jau esošam. Viņiem kvalitāte nav ķeksītis. Tā ir konkurences priekšrocība un uzticamības signāls.
AI jaunuzņēmumi
Agrīnas stadijas komandas, kurām vajadzīgi kvalitātes procesi, kas aug kopā ar tām, un neatkarīga validācija, kas jau no paša sākuma veido investoru un klientu uzticību.
AI SaaS uzņēmumi
Abonēšanas produkti, kuros AI rezultātu kvalitāte tieši nosaka klientu noturēšanu. Viena slikta pieredze uzkrājas. Tāpat uzkrājas arī nemainīga kvalitāte.
Ģeneratīvā AI uzņēmumi
Produkti, kuros rezultātu kvalitāte ir viss vērtības piedāvājums. Kvalitātes svārstības nav kļūda – tās ir eksistenciāls risks.
AI aģentu izstrādātāji
Komandas, kas veido autonomas sistēmas, kurās uzticamība, paredzamība un droša uzvedība kļūmes gadījumā ir svarīgāka par jaudu vien.
Balss AI uzņēmumi
Produkti, kuru panākumi ir atkarīgi no atpazīšanas precizitātes, aiztures un dabiskuma reālos apstākļos visā īsto lietotāju daudzveidībā.
Lielo uzņēmumu AI komandas
Iekšējās komandas, kas ievieš AI lielu uzņēmumu vidēs, kurās atbilstība prasībām, auditējamība un nemainīga veiktspēja sarežģītās integrācijās nav apspriežama.
Neesat drošs, kur QA iederas Jūsu AI produkta ceļa kartē?
Tas ir īstais sākumpunkts sarunai.
Izaicinājumi, ar ko saskaras AI uzņēmumi
AI produktu kvalitātes daļa, par kuru neviens nevēlas runāt
Šie ir izaicinājumi, ko visbiežāk redzam AI uzņēmumos, ar kuriem strādājam. Ar īsto QA partneri nevienam no tiem nav Jūs jābremzē.
Tas, kas darbojas ar dažiem simtiem lietotāju, pārstāj darboties ar simtiem tūkstošu. Lielākā daļa AI uzņēmumu to uzzina sāpīgā veidā. Izveidot kvalitātes procesus, kas mērogojas kopā ar Jūsu produktu, ir daudz vieglāk, pirms produkcijā kaut kas salūzt, nekā pēc tam.
Lielie korporatīvie klienti uzdod arvien grūtākus jautājumus par AI produktu kvalitāti. Ar pašu ziņotiem rādītājiem un iekšējiem etaloniem vairs nepietiek. Arvien biežāk tieši neatkarīga validācija ir tas, kas virza darījumu uz priekšu.
AI regulējums kļūst stingrāks ES, ASV un Apvienotajā Karalistē. AI uzņēmumi, kas pie kvalitātes un drošības atgriežas tikai audita laikā, nonāks steigā, prasībām kļūstot stingrākām. Būt soli priekšā regulējumam ir vieglāk nekā to panākt.
Pamatmodeļi, uz kuriem balstīts Jūsu produkts, tiek regulāri atjaunināti. Dažkārt šie atjauninājumi nemanāmi maina Jūsu produkta uzvedību tā, ka lietotāji to pamana ātrāk nekā Jūs. Lielākajai daļai komandu nav uzticama veida, kā to pamanīt laikus.
Vai šobrīd saskaraties ar kādu no šiem izaicinājumiem? Mēs varam palīdzēt. Pieteikt bezmaksas konsultāciju
FAQ
Jautājumi, ko AI uzņēmumi mums uzdod pirms pirmās sadarbības
Jā. Atšķiras tikai sadarbības forma. Agrīnas stadijas komandām parasti vajadzīgi viegli kvalitātes procesi un mērķēta validācija, nevis pilna mēroga programmas. Sākotnējā saruna ir īstā vieta, kur noteikt, kas ir piemērots Jūsu pašreizējam posmam.
Jā. Mūsu izvērtēšana koncentrējas uz rezultātu kvalitāti produkta līmenī, nevis uz modeļa iekšējo uzbūvi. Lai novērtētu uzticamību reālos apstākļos, mums nav nepieciešama piekļuve modeļa svariem vai apmācības datiem.
Tas nozīmē, ka mūsu secinājumus neietekmē komerciālas attiecības ar Jūsu modeļa nodrošinātāju, platformas piegādātāju vai jebkuru citu pusi, kas ir ieinteresēta rezultātā. Mūsu ziņojumi atspoguļo to, ko mēs konstatējam, un ir strukturēti tā, lai izturētu ārēju pārbaudi.
Visi testa dati, rezultāti un secinājumi tiek apstrādāti saskaņā ar NDA, un to tvērumu var pielāgot Jūsu datu glabāšanas vietas un drošības prasībām. Sensitīviem lietošanas gadījumiem ir pieejamas izvērtēšanas vides gan Jūsu infrastruktūrā (on-premises), gan privātajā mākonī.
Mēs sākam ar svarīgākajiem kvalitātes jautājumiem: kļūmju veidiem, kas lietotājus ietekmē visvairāk, scenārijiem, kurus Jūsu iekšējā testēšana nosedz vissliktāk, un pierādījumiem, kurus Jūsu klienti vai regulatori visticamāk pieprasīs.
Veidojat produktu AI nozarē? Parunāsim par kvalitāti.
AI nozare produktu kvalitātei uzstāda augstu latiņu. Piesakiet bezmaksas sākotnējo sarunu, lai uzzinātu, kur atrodas Jūsu produkts, ko aptvertu neatkarīga validācija un kur ir kvalitātes nepilnības ar vislielāko ietekmi.