EN
FR
DE
ES
NO
SV
FI
DA
LV
1
Datu kopas izveide
Līdzsvarotas datu kopas ar gan autentisku, gan deepfake saturu stingrai, godīgai novērtēšanai.
AI testēšanas pakalpojumi
AI sistēmas tiek veidotas citādi. Mūsu testēšana — arī.
Jūsu AI darbojas demo režīmā. Mēs noskaidrojam, vai tā darbojas produkcijā. LLM novērtēšana, modeļu testēšana, deepfake noteikšana un AI funkciju QA — ar metodiku, ko Zoom mums uzticēja, lai publiski salīdzinātu savu AI ar konkurentiem.
Izaicinājums
Virzīties ātri ar AI ir vienkārši. Kontrolēt to — nav.
Tradicionālā QA atrod avārijas, bojātus izkārtojumus un neizdevušos API izsaukumus. Tā neatrod čatbotu, kas pārliecinoši izdomā informāciju. Tā neatzīmē transkripcijas dzinēju, kas sabrūk, saskaroties ar akcentiem. Tā neizmēra, vai jūsu AI kopsavilkums izlaida to vienu detaļu, kas jūsu klientam patiešām bija vajadzīga.
AI kļūmes ir smalkas, varbūtības balstītas un kontekstatkarīgas. Tās nerada kļūdu paziņojumus — tās grauj uzticību. Un līdz brīdim, kad jūsu lietotāji to pamana, kaitējums ir reputācijas, nevis tikai tehnisks.
Halucinācijas produkcijā
Jūsu LLM ģenerē pārliecinošas, ticamas atbildes, kas ir faktiski nepareizas. Lietotāji to nespēj atšķirt. Jūsu atbalsta komanda par to uzzina no sūdzībām.
Klusa precizitātes pasliktināšanās
Jūsu modelis darbojās palaišanas brīdī. Taču datu novirze, jauni robežgadījumi un mainīgi ievaddati ir klusi mazinājuši veiktspēju — un nekas jūsu monitoringā to neuztver.
Neobjektivitāte un drošības nepilnības
Jūsu AI izturas pret dažām lietotāju grupām atšķirīgi vai reaģē uz ļaunprātīgiem promptiem veidā, kas rada juridiskus un zīmola riskus.
Konkurences aklās zonas
Jūs nezināt, kā jūsu AI funkcijas salīdzinās ar konkurentiem — un jūsu klienti arī ne, kas nozīmē, ka viņi arī tikai minē.
Nav aizstāvama kvalitātes atskaites punkta
Jūs nevarat atbildēt uz jautājumu «cik laba ir mūsu AI?» ar skaitli. Ieinteresētās puses, klienti un regulatori sāk jautāt.
Kurus no šiem riskiem jūs nesat? Noskaidrosim!
Rezervēt bezmaksas novērtējumuPārklājums
Ja to darbina AI, mēs to varam testēt
Mēs testējam visu steku — no modeļa precizitātes līdz funkcijai, ko jūsu lietotāji reāli redz. Katrs projekts tiek pielāgots jūsu tehnoloģijai, jūsu lietošanas gadījumiem un kvalitātes jautājumiem, uz kuriem jūsu komandai vajag atbildes.
Čatboti, asistenti, kopsavilkumu veidošana un satura ģenerēšana. Mēs novērtējam halucināciju līmeni, nolūka izpratni, toksiskumu, neobjektivitāti, drošības mehānismus un promptu noturību — sistemātiski, nevis ar izlases pārbaudēm.
Pastāstiet mums, ko jūs veidojat. Mēs precīzi pateiks im, kā to testēt. Runāt ar inženieri
Mūsu pieeja
Testēšanas process, kas veidots tam, kā AI tiešām kļūdās
AI nevar testēt tā, kā testē pieteikšanās formu. Rezultāti ir nedeterministiski, kvalitāte ir kontekstuāla, un robežgadījumi ir bezgalīgi. Mūsu AI testēšanas metodika ir izstrādāta tieši šiem izaicinājumiem. Tā ir tā pati pieeja, ko Zoom mums uzticēja, kad viņiem bija nepieciešams neatkarīgs, publicējams pierādījums, ka viņu AI pārspēj konkurentus.
Apjoms un testu dizains
Mēs strādājam ar jūsu komandu, lai definētu, ko «labi» nozīmē jūsu konkrētajām AI funkcijām. Nosacījumus, kvalitātes sliekšņus un scenārijus, kas ir svarīgi jūsu lietotājiem un jūsu tirgum.
Pielāgoti testa materiāli un atsauces dati
Mēs sagatavojam pielāgotas testa ievades — tīrus paraugus, kontrolētas kropļojumus, reālus scenārijus — kopā ar cilvēku verificētiem atsauces rezultātiem, kas nosaka bāzes līniju, pret kuru jūsu AI tiek mērīts.
Sistemātiska testu izpilde
Jūsu AI funkcijas tiek darbinātas pret sagatavotajām ievadēm kontrolētos apstākļos. Visi rezultāti tiek fiksēti sistemātiski tiešam salīdzinājumam.
Rezultātu normalizēšana
Ģenerētie un atsauces rezultāti tiek attīrīti un standartizēti, noņemot formatēšanas troksni un metadatu artefaktus, lai novērtējums atspoguļotu patieso satura kvalitāti, nevis kosmētiskas atšķirības.
Metriku iegūšana, validēšana un ziņojumi
Mēs iegūstam veiktspējas metriku, validējam tās statistiskajai ticamībai un piegādājam vizuālus ziņojumus, kas precīzi parāda, kur jūsu AI izceļas, kur tai ir grūtības un ko labot vispirms.
Šī metodika ir pārbaudīta praksē. Tā radīja rezultātus, ko Zoom publicēja savā 2025. gada AI veiktspējas ziņojumā.
Metrikas
Skaitļi, kas virza AI kvalitāti uz priekšu
Katrs AI testēšanas projekts rada metrikas, kas pielāgotas jūsu tehnoloģijai un lietošanas gadījumam. Tie nav iedomības paneļi — tie ir skaitļi, kas jūsu inženieru komandai vajadzīgi prioritāšu noteikšanai, jūsu produktu komandai — go/no-go lēmumu pieņemšanai, un jūsu vadībai — progresa ziņošanai.
Transkripcija un ASR
Word Error Rate (vairāki varianti dažādiem kļūdu tipiem), LLM-as-a-judge kvalitatīvā novērtēšana un Speaker Label Accuracy.
Sanāksmju kopsavilkumi
Pielāgoti kompozīti novērtējuma rādītāji, kas apvieno pilnīgumu, precizitāti un entītiju atpazīšanu.
Subtitri
Pielāgoti kompozīti novērtējuma rādītāji, kas apvieno pilnīgumu, precizitāti un entītiju atpazīšanu.
Tulkošana
MetricX un COMET — nozares standarta metrikas, kas ļauj salīdzināt ar konkurentiem un izsekot uzlabojumiem laika gaitā.
Čatboti un asistenti
Atbildes statuss (binārs ieskaitīts/neieskaitīts vai daudzlīmeņu kvalitātes skala), lietderīguma svērtais novērtējums, kas atšķir daļējas atbildes no nepareizām atbildēm, un atbildes latentums no prompta līdz pilnīgai izvadei.
Ko metrikas atklāj
Stiprās un vājās puses pa nosacījumiem
Kuras funkcijas vai modeļi labi darbojas ar tīrām ievadēm un kur tie pasliktinās reālos apstākļos.
Kad rādītāji un lietojamība atšķiras
Gadījumi, kad transkripcija ir tehniski «pareiza» pēc WER, bet praktiski nelietojama galalietotājam.
Ceļveža validēšana
Vai jūsu komandas ieviestie uzlabojumi tiešām nodrošināja izmērāmus, lietotājiem redzamus kvalitātes ieguvumus.
Konkurences pozicionēšana
Kā jūsu AI funkcijas salīdzinās ar alternatīvām tirgū.
Vēlaties redzēt, kā izskatās mūsu ziņojumi? Pieprasīt parauga ziņojumu
Datu marķēšana
Testēšana ir tikai tik laba, cik labi ir dati aiz tās
Jūsu modeļa griesti ir jūsu datu kvalitāte. Neprecīzas etiķetes ne tikai samazina precizitāti — tās iestrādā neobjektivitāti un kļūmju režīmus, kurus ir dārgi diagnosticēt pēc ieviešanas.
Manuāla anotēšana
Mūsu Eiropā bāzētā anotēšanas komanda veido tīras, augstas kvalitātes atsauces datu kopas, izmantojot human-in-the-loop marķēšanu — precizitāti, ko automatizēti rīki vieni paši nevar garantēt, īpaši neskaidram vai nozarei specifiskam saturam.
Automatizēta datu paplašināšana
Kad uzticama bāzes līnija ir izveidota, mēs algoritmiski paplašinām jūsu datu kopas lielā mērogā, ģenerējot sintētiskas variācijas, pastiprinot robežgadījumus un validējot visu pret atsauces datiem. Lielākas, daudzveidīgākas apmācību kopas, neupurējot kvalitāti.
Vajadzīgi apmācību dati, kuriem varat uzticēties? Parunāsim!
Deepfake noteikšanas testēšana
Ziniet, kas ir īsts. Ziniet, vai jūsu rīki darbojas.
Deepfake ir biznesa risks platformām, kas novērtē lietotāju augšupielādētu saturu, organizācijām, kas uztraucas par sintētiskiem medijiem, kas vērsti pret viņu zīmolu, un jebkuram uzņēmumam, kura uzticība balstās uz mediju autentiskumu.
Mēs piedāvājam divus pakalpojumus: tiešu jūsu mediju analīzi (attēli, video, audio, teksts), lai noteiktu, vai tie ir sintētiski manipulēti, un neatkarīgu jūsu deepfake noteikšanas rīku novērtēšanu pret kurētām datu kopām, lai izmērītu reālo uzticamību.
Mūsu process
Pilna cikla projektu vadība ar izvēles abonēšanas piekļuvi nepārtrauktai uzraudzībai.
Uztraucaties par deepfake? Saņemiet neatkarīgu novērtējumu
Biznesa rezultāti
Ko jūsu komanda iegūst, kad AI testēšana tiek veikta pareizi
Organizācijas, kas līdero AI kvalitātē, ne tikai testē vairāk. Tās testē citādi. Ar neatkarīgu metodiku, pielāgotām metrikām un rezultātiem, kas iztur pārbaudi.
Mazāk incidentu pēc izlaides
Notveriet halucinācijas, precizitātes pasliktināšanos un robežgadījumu kļūmes pirms tās sasniedz lietotājus — nevis pēc tam, kad jūsu atbalsta rinda jums par tām paziņo.
Ātrāki izlaides cikli
Novērsiet nenoteiktību, kas bremzē go/no-go lēmumus. Kad jūsu komandai ir metrikas, tā piegādā ar pārliecību, nevis vilcinās.
Zemākas kvalitātes izmaksas
Labojiet AI kļūmes testēšanas stadijā, nevis produkcijā. Jo agrāk kļūme tiek atrasta, jo lētāk to novērst.
Aizstāvami kvalitātes apgalvojumi
Neatkarīgi, ar metodiku pamatoti rezultāti, ko jūsu komanda var parādīt klientiem, regulatoriem un vadībai — ne tikai iekšējie paneļi.
Konkurences skaidrība
Precīzi ziniet, kā jūsu AI funkcijas salīdzinās ar alternatīvām tirgū — pirms jūsu klienti to noskaidro paši.
Samazināts reputācijas risks
AI kļūmes klusi un ātri grauj uzticību. Neatkarīga validēšana sniedz jums pierādījumu, ka jūsu AI ir gatava, pirms tā tiek eksponēta.
Gadījuma izpēte
Kā Zoom pierādīja, ka viņu AI ir labāka. Ar mūsu datiem.
Zoom nelūdza mūs likt viņiem izskatīties labi. Viņi lūdza mūs pateikt patiesību.
Zoom bija vajadzīgi neatkarīgi trešās puses pierādījumi, ka viņu AI sanāksmju funkcijas pārspēj konkurentus. Iekšējie etaloni nebūtu pietiekami ticami publiskiem apgalvojumiem. Viņiem bija vajadzīgs novērtējums, kuram uzticētos viņu klienti un tirgus.
Mēs izstrādājām un veicām AI vadītu sanāksmju funkciju konkurences novērtēšanu vairāku piegādātāju vidū reālos scenārijos. Transkripcijas un pēcsanāksmes kopsavilkumu kvalitāte tika salīdzināta, izmantojot Word Error Rate analīzi un LLM balstītu kvalitātes novērtēšanu, aptverot gan statistisko precizitāti, gan reālo lietojamību.
Galvenie rezultāti:
- Zoom subtitri bija līdz 13 reizēm stabilāki, prasot ievērojami mazāk pārrakstīšanas nekā konkurējošās platformas.
- Zoom nodrošināja zemākos tulkošanas kļūdu rādītājus ar līdz 28 % mazāk kļūdu nekā konkurentiem katrā testētajā valodā.
Zoom publicēja mūsu atklājumus savā publiskajā AI veiktspējas ziņojumā, sniedzot potenciālajiem klientiem neatkarīgu, ticamu pierādījumu par savas platformas kvalitātes priekšrocību. Novērtējums kļuva par mārketinga un pārdošanas aktīvu, nevis tikai QA vingrinājumu.
Lasīt Zoom AI veiktspējas ziņojumu 2025
Vēlaties rezultātus, kuriem jūsu klienti un tirgus ticēs? Izstrādāsim jūsu novērtējumu kopā
Kam tas paredzēts
AI testēšanas pakalpojumi komandām, kas ievieš AI produkcijā
CTO un tehniskie vadītāji
Jums jāzina, vai jūsu AI ir gatava produkcijai — ne balstoties uz iekšējām demonstrācijām, bet uz neatkarīgu, metriku vadītu novērtēšanu reālos apstākļos. Jums vajadzīgs QA partneris, kas saprot AI kļūmju režīmus, nevis tikai tradicionālas programmatūras kļūdas.
Produktu vadītāji
Jūs piegādājat AI funkcijas ar termiņu un jums vajadzīgi kvalitātes dati go/no-go lēmumu pieņemšanai. Jums jāzina, kuras funkcijas ir gatavas, kurām vajadzīgs vēl darbs un kā jūs pozicionējaties pret konkurentiem — pirms palaišanas, nevis pēc.
Startup dibinātāji
Jūs gatavojaties prezentēt savu AI produktu klientiem vai investoriem. Jums vajadzīga neatkarīga validēšana, ka tas darbojas — ticama kvalitātes bāzes līnija, kas veido uzticību jūsu produktam un komandai.
Regulētās nozares
Jūs darbojaties vidē, kur AI lēmumiem ir atbilstības, drošības vai juridiskas sekas. Jums vajadzīga dokumentēta, auditējama novērtēšana ar aizstāvamu metodiku — nevis izklājlapa no jūsu pašu komandas.
Lai kāda būtu jūsu loma, pirmais solis ir vienāds Saņemt bezmaksas novērtējumu
Kāpēc komandas izvēlas mūs
Mēs zinām, ko meklēt, jo esam to jau atraduši
Lielākā daļa QA komandu mācās, ko meklēt, lasot par AI kļūmēm. Mēs gadiem tās atrodam — LLM, ML modeļos, computer vision, transkripcijā un AI vadītās funkcijās produkcijā. Šī pieredze veido katru testu, ko mēs izstrādājam, katru metriku, ko izvēlamies, un katru ziņojumu, ko piegādājam.
Mēs neveidojam AI produktus. Mēs nepārdodam AI rīkus. Mūsu vienīgā motivācija ir precīza novērtēšana — tāpēc uzņēmumi kā Zoom mums uzticas radīt rezultātus, ko tie publicē.
Izjūtiet atšķirību jau pirmajā projektā Pieprasīt konsultāciju
Kā sākt
Sāciet ar sarunu. Aizejiet ar plānu.
Bez piesaistes! Katrs projekts sākas kā atsevišķs darbs. Jūs palielināt apjomu tikai tad, ja rezultāti to attaisno.
FAQ
Jautājumi, ko saņemam pirms pirmā zvana
Tradicionālā QA atrod avārijas, bojātus izkārtojumus un neizdevušos API izsaukumus. AI testēšana atšķiras, jo AI kļūmes ir varbūtības balstītas, kontekstuālas un bieži neredzamas — čatbots, kas izdomā informāciju, nerada kļūdas paziņojumu, tas vienkārši grauj uzticību. Mūsu metodika ir izstrādāta tieši nedeterministiskiem rezultātiem, kontekstuāliem kvalitātes standartiem un praktiski bezgalīgiem robežgadījumiem.
Mēs testējam visu AI steku — LLM, ML modeļus, computer vision, transkripciju, kopsavilkumus, tulkošanu, čatbotus, RAG pipeline, aģentu darbplūsmas un AI vadītas produktu funkcijas. Ja to darbina AI un tam jādarbojas produkcijā, mēs to varam testēt.
Laika grafiks ir atkarīgs no apjoma, AI sistēmas sarežģītības un iesaistīto testēšanas veidu. Apjoma noteikšanas zvanā mēs pārskatīsim jūsu mērķus un vidi un sniegsim skaidru laika grafiku pirms darbu sākuma.
Jā. Mēs strādājam līdzās jūsu iekšējai komandai, nevis tās vietā. Lielākā daļa klientu mūs izmanto neatkarīgajam, AI specifiskajam novērtēšanas slānim, ko viņu esošais QA process nebija paredzēts aptvert.
Kad jūsu QA nāk no komandas, kas izveidoja AI, jūs saņemat apstiprinājumu. Kad tā nāk no mums, jūs saņemat pierādījumus. Neatkarīga novērtēšana novērš aklās zonas, kas rodas no tuvuma — pieņēmumus, kas iestrādāti jūsu testu dizainā, robežgadījumus, par kuriem jūsu komanda neiedomājās meklēt, un neobjektivitāti atrast to, ko sagaida atrast.
Metrikas tiek pielāgotas jūsu tehnoloģijai un lietošanas gadījumam. Transkripcijai mēs izmantojam Word Error Rate variantus un LLM balstītu novērtēšanu. Tulkošanai — MetricX un COMET. Čatbotiem — ieskaitīts/neieskaitīts un daudzlīmeņu kvalitātes novērtēšanu. Kopsavilkumiem — kompozītus rādītājus, kas aptver pilnīgumu, precizitāti un entītiju atpazīšanu. Katrs projekts rada metrikas, ar kurām jūsu inženieru, produktu un vadības komandas var rīkoties.
Jā — un daži klienti to dara. Mūsu metodika un ziņojumi ir veidoti, lai radītu atklājumus, kas ir aizstāvami, ticami un izmantojami publiski orientētos materiālos. Zoom mums īpaši uzticēja radīt rezultātus, ko tie varētu publicēt savā publiskajā AI veiktspējas ziņojumā.
Īpaši startup uzņēmumiem. Ja jūs gatavojaties prezentēt savu AI klientiem vai investoriem, neatkarīga validēšana, ka tā darbojas, ir viena no vērtīgākajām lietām, kas jums var būt. Tā veido uzticamību jūsu tirgū un pārliecību jūsu komandā, pirms likmes kļūst augstākas.
Fokusēta saruna par jūsu AI produktu, jūsu kvalitātes bažām un to, kādus lēmumus testēšanai jāatbalsta. Jūs saņemsiet godīgu ieteikumu par apjomu, ieskaitot to, kas jums nav vajadzīgs. Bez saistībām, bez pārdošanas pitča.
Mēs piedāvājam pilnu QA pakalpojumu klāstu, ieskaitot AI papildinātu programmatūras testēšanu, kas var samazināt regresijas ciklus par 50–70 %. AI testēšana ir viena no mūsu specializācijām. Ja jūsu produkts apvieno tradicionālu programmatūru ar AI funkcijām, mēs varam aptvert abus.
Kas tālāk
Jūsu AI darbojas demo režīmā. Noskaidrosim, vai tā darbojas produkcijā.
Neatkarīga, metriku vadīta AI testēšana, kas jūsu komandai dod pierādījumus piegādāt ar pārliecību un jūsu klientiem — pierādījumu uzticēties tam, ko esat izveidojuši.
- Vairāk nekā 500 QA inženieru visā Eiropā
- Vairāk nekā 14 gadu enterprise QA pieredze
- Zoom uzticība publiskiem AI etaloniem
- Neatkarīga, piegādātāju neitrāla metodika
- No datu marķēšanas līdz konkurences novērtēšanai — pilns AI kvalitātes dzīves cikls
