Künstliche Intelligenz
Die Qualitätsmesslatte in der KI-Branche legen Ihre Nutzer, Ihre Enterprise-Kunden und die Regulierungsbehörden fest. Wir helfen KI-Unternehmen, sie zu erreichen – mit unabhängiger Validierung, die auch außerhalb des eigenen Hauses Gewicht hat.
Mit QA-Experten sprechen
Fortune-500-Unternehmen weltweit vertrauen uns seit 2011
So unterstützen wir KI-Unternehmen
Jede Phase im Qualitätslebenszyklus Ihres KI-Produkts – abgedeckt
Wir validieren die Leistung Ihres Produkts unter realen Bedingungen, beschleunigen Ihre interne Qualitätssicherung (QA) und integrieren KI in Ihre Test-Pipeline. So unterstützen wir Unternehmen der KI-Branche über den gesamten Quality-Stack hinweg – nicht nur in einem Teil davon.
Tests von KI-Produkten
Lassen Sie die Zuverlässigkeit Ihres KI-Produkts unter realen Bedingungen unabhängig validieren. Von LLM-Evaluierung und Halluzinationstests bis zur Bewertung der Output-Qualität und zum Wettbewerbs-Benchmarking.
KI-gestütztes Testen
Beschleunigen Sie Ihre internen QA-Prozesse mit KI-gestützten Tests nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip. Schnellere Regressionszyklen, intelligentere Testauswahl und mehr Testabdeckung ohne zusätzliches Personal.
Leistungen zur KI-Integration
Verbinden Sie KI-Tools mit den Test-Workflows, die Ihre Entwickler bereits nutzen. Wir analysieren Ihre Pipeline, zeigen, wo KI echten Hebel bringt, und setzen die Integration selbst um – ohne Herstellerbindung.
Warum KI-Unternehmen TestDevLab wählen
Die Messlatte für die Qualität von KI-Produkten steigt weiter. Wir helfen Ihnen, sie zu nehmen.
Einen QA-Partner für ein KI-Produkt auszuwählen ist eine andere Entscheidung als bei einem gewöhnlichen Software-Release. Die Herausforderungen sind andere, die nötigen Nachweise sind andere, und Fehler in der Produktion kommen teurer zu stehen.
Interne QA zeigt Ihnen, wie Ihr Produkt gemessen an Ihren eigenen Standards abschneidet. Unabhängige Validierung zeigt Ihren Kunden, Investoren und Regulierungsbehörden, wie es gemessen an einem Standard abschneidet, dem sie vertrauen können. Dieser Unterschied wiegt umso schwerer, je stärker Ihr KI-Produkt skaliert und je mehr auf dem Spiel steht.
Die meisten QA-Anbieter wenden allgemeine Testpraktiken auf KI-Produkte an. Unsere Methodik wurde gezielt für probabilistische Ergebnisse, kontextabhängige Qualität und die Varianz realer Bedingungen entwickelt. Wegen dieser Eigenschaften versagen KI-Produkte auf eine Weise, für die klassische QA nicht ausgelegt ist.Sehen Sie sich die Methodik an, die wir für den Zoom AI Performance Report 2025 eingesetzt haben.
Mehr als 500 QA-Ingenieure führen strukturierte Evaluierungsprogramme mit menschlichen Prüfern über Sprachen, Zielgruppen und Anwendungsfälle hinweg durch – mit einer Konsistenz und Abdeckung, die interne Review-Prozesse bei hohem Volumen selten ohne Qualitätseinbußen erreichen.
KI-Produkte verhalten sich je nach Gerät, Netzwerkbedingungen, Sprache und Region unterschiedlich. Tests auf über 5.000 echten Geräten statt auf Simulatoren decken Qualitätslücken auf, die sich nur unter realen Bedingungen zeigen – bevor Ihre Nutzer sie bemerken.
Ein QA-Partner für den gesamten Lebenszyklus Ihres KI-Produkts – von der Datensatzqualität und der Evaluierung auf Modellebene bis zur End-to-End-Zuverlässigkeit des Produkts und zum Monitoring in der Produktion. Keine Übergaben, keine Lücken, kein Kontextverlust zwischen Anbietern.
Unsere Berichte sind so aufgebaut, dass Sie sie extern mit Enterprise-Kunden, Regulierungsbehörden und Investoren teilen können, statt sie nur intern abzulegen. Sie liefern die Nachweise, die Qualität zu einem Geschäfts- und Compliance-Vorteil machen – nicht nur zu einer internen Kennzahl.
Mit wem wir arbeiten
Für Unternehmen, bei denen KI das Produkt ist – nicht nur ein Feature
Die Teams, mit denen wir arbeiten, bauen KI in den Kern dessen, was sie ausliefern, statt ein KI-Feature an etwas Bestehendes anzuhängen. Für sie ist Qualität kein Punkt auf einer Checkliste. Sie ist ein Wettbewerbsvorteil und ein Vertrauenssignal.
KI-Start-ups
Teams in der Frühphase, die Qualitätsprozesse brauchen, die mit ihnen wachsen – und unabhängige Validierung, die von Anfang an Vertrauen bei Investoren und Kunden schafft.
KI-SaaS-Unternehmen
Abo-Produkte, bei denen die Qualität der KI-Ergebnisse direkt über die Kundenbindung entscheidet. Eine schlechte Erfahrung wirkt lange nach. Gleichbleibende Qualität ebenso.
Unternehmen für generative KI
Produkte, bei denen die Qualität der Ergebnisse das gesamte Wertversprechen ist. Qualitätsschwankungen sind kein Bug – sie sind ein existenzielles Risiko.
Entwickler von KI-Agenten
Teams, die autonome Systeme bauen, bei denen Zuverlässigkeit, Vorhersagbarkeit und sicheres Fehlerverhalten mehr zählen als reine Leistungsfähigkeit.
Sprach-KI-Unternehmen
Produkte, deren Erfolg von Erkennungsgenauigkeit, Latenz und Natürlichkeit unter realen Bedingungen abhängt – über die ganze Vielfalt echter Nutzer hinweg.
KI-Teams in Großunternehmen
Interne Teams, die KI in Unternehmensumgebungen einführen, in denen Compliance, Auditierbarkeit und gleichbleibende Leistung über komplexe Integrationen hinweg nicht verhandelbar sind.
Unsicher, wo QA in die Roadmap Ihres KI-Produkts passt?
Genau das ist der richtige Ausgangspunkt für ein Gespräch.
Herausforderungen für KI-Unternehmen
Der Teil der Qualität von KI-Produkten, über den niemand gern spricht
Das sind die Herausforderungen, die uns bei den KI-Unternehmen, mit denen wir arbeiten, am häufigsten begegnen. Mit dem richtigen QA-Partner muss Sie keine davon ausbremsen.
Was bei ein paar Hundert Nutzern funktioniert, funktioniert bei Hunderttausenden nicht mehr. Die meisten KI-Unternehmen lernen das auf die harte Tour. Qualitätsprozesse aufzubauen, die mit Ihrem Produkt mitwachsen, ist deutlich einfacher, bevor in der Produktion etwas ausfällt, als danach.
Enterprise-Kunden stellen härtere Fragen zur Qualität von KI-Produkten. Selbst erhobene Kennzahlen und interne Benchmarks reichen nicht mehr aus. Immer häufiger ist es unabhängige Validierung, die einen Abschluss voranbringt.
Die KI-Regulierung wird in der EU, den USA und Großbritannien strenger. KI-Unternehmen, die sich mit Qualität und Sicherheit erst zum Audit-Termin befassen, geraten in Zugzwang, sobald die Anforderungen steigen. Den Vorgaben voraus zu sein ist einfacher, als ihnen hinterherzulaufen.
Die Foundation-Modelle, auf denen Ihr Produkt aufbaut, werden regelmäßig aktualisiert. Manchmal verändern diese Updates unbemerkt das Verhalten Ihres Produkts – und Ihre Nutzer bemerken es vor Ihnen. Die meisten Teams haben keine verlässliche Möglichkeit, das früh zu erkennen.
Stehen Sie gerade vor einer dieser Herausforderungen? Wir helfen Ihnen. Kostenlose Beratung buchen
FAQ
Fragen, die uns KI-Unternehmen vor dem ersten Projekt stellen
Ja. Die Zusammenarbeit sieht nur anders aus. Teams in der Frühphase brauchen in der Regel schlanke Qualitätsprozesse und gezielte Validierung statt umfassender Programme. Das Erstgespräch ist der richtige Ort, um festzulegen, was für Ihren aktuellen Stand angemessen ist.
Ja. Unsere Evaluierung konzentriert sich auf die Output-Qualität auf Produktebene, nicht auf das Innenleben des Modells. Um die Zuverlässigkeit unter realen Bedingungen zu bewerten, brauchen wir keinen Zugriff auf Modellgewichte oder Trainingsdaten.
Es bedeutet, dass unsere Ergebnisse nicht von einer Geschäftsbeziehung zu Ihrem Modellanbieter, Ihrem Plattformanbieter oder einer anderen Partei mit Interesse am Ergebnis beeinflusst werden. Unsere Berichte geben wieder, was wir feststellen – so aufgebaut, dass sie einer externen Prüfung standhalten.
Alle Testdaten, Ergebnisse und Befunde werden unter NDA behandelt und lassen sich auf Ihre Anforderungen an Datenresidenz und Sicherheit zuschneiden. Für sensible Anwendungsfälle stehen Evaluierungsumgebungen on-premises und in der Private Cloud zur Verfügung.
Wir beginnen mit den Qualitätsfragen, die am meisten zählen: den Fehlerbildern mit der größten Auswirkung auf Nutzer, den Szenarien, die Ihre internen Tests am schlechtesten abdecken, und den Nachweisen, nach denen Ihre Kunden oder Regulierungsbehörden am ehesten fragen.
Sie entwickeln ein Produkt in der KI-Branche? Sprechen wir über Qualität.
Die KI-Branche legt die Messlatte für Produktqualität hoch. Buchen Sie ein kostenloses Erstgespräch und erfahren Sie, wo Ihr Produkt steht, was eine unabhängige Validierung abdecken würde und wo die Qualitätslücken mit der größten Wirkung liegen.