Palvelut
Tekoälychatbottien testaus, vertailu ja arviointi
Selvitä, miten chatbottisi oikeasti vastaa, ennen kuin asiakkaasi tai lakiosastosi sen tekevät. Yritystason chatbottitestausta keskustelevalle tekoälylle ja kielimallipohjaisille (LLM) avustajille: relevanssianalyysi, keskustelujen pisteytys, hallusinaatioiden tunnistus ja kilpailijavertailut.
Fortune 500 -yritykset ympäri maailmaa ovat luottaneet meihin vuodesta 2011
Kenelle
Tiimeille, jotka valitsevat chatbottia, ja tiimeille, joilla sellainen jo on
Olitpa valitsemassa chatbottitoimittajaa tai vastuussa chatbotista, joka palvelee jo asiakkaita, sinun on tiedettävä, miten se oikeasti vastaa.
- Vertaa chatbottitoimittajia
Yritykset, jotka valitsevat chatbottia
Jokainen toimittajan demo näyttää hyvältä. Testaamme harkitsemasi chatbotit omilla kysymyksilläsi ja omalla sisällölläsi ja pisteytämme jokaisen nopeuden, tarkkuuden ja hallusinaatioiden perusteella, jotta valinta perustuu näyttöön eikä demoon.
- Pyydä arvio
Yritykset, jotka julkaisevat tai ylläpitävät omaa chatbottia
Olipa chatbotti itse rakennettu tai toimittajan alustalle konfiguroitu, testaamme sen ennen käyttöönottoa ja uudelleen jokaisen sisältö- tai mallipäivityksen jälkeen. Kun tarvitset näyttöä ostajille, vertaamme sitä kilpailijan chatbottiin.
Miksi sitä tarvitaan
Tekoälychatbotti on vain niin hyvä kuin sen huonoin vastaus
Käyttäjät arvioivat tekoälychatbottiasi nopeuden ja sen perusteella, voiko sen sanomaan luottaa. Yksi varmalla äänellä annettu väärä vastaus voi mitätöidä sata hyvää.
Ihmiset odottavat vastausta sekunneissa. Jos chatbotti antaa heidän odottaa, he poistuvat keskustelusta tai soittavat asiakastukeen.
Chatbotti, joka keksii palautuskäytännön tai tuoteominaisuuden, aiheuttaa todellisia ongelmia tukitiimille. Yrityksiä on jo pidetty oikeudellisesti vastuullisina siitä, mitä niiden chatbotti on kertonut asiakkaille.
Jos chatbottisi toimii ulkopuolisen tekoälymallin varassa, mallin päivitykset voivat muuttaa vastauksia yhdessä yössä. Säännöllinen testaus paljastaa sen ajoissa.
Muutama ihminen, joka kokeilee chatbottia iltapäivän ajan, ei löydä toistuvia kaavoja. Tarvitaan satoja kysymyksiä, jotka esitetään joka kerta samalla tavalla.
Mitä testaamme
Tekoälychatbottien perusteellinen testaus ja arviointi
Tekoälychatbottien testaus kattaa sen, miten hyvin chatbotti suoriutuu, miten hyviä sen vastaukset ovat ja miten turvallisesti se toimii. Käyttäjät huomaavat kaikki kolme, joten mittaamme kaikki kolme, toimipa chatbottisi yleiskäyttöisen kielimallin (LLM) varassa tai vastasipa se omasta tietopohjastasi hakuavusteisen generoinnin (RAG) avulla.
Chatbotin suorituskykytestaus
Kuinka nopeasti chatbotti alkaa vastata, kuinka kauan kokonainen vastaus kestää ja pysyykö se luotettavana, kun sama kysymys esitetään yhä uudelleen.
Vastausten laadun testaus
Jokaisen vastauksen tarkkuus, relevanssi ja kattavuus sekä se, keksiikö chatbotti faktoja tai unohtaako se keskustelun aiempia osia.
Chatbotin tietoturva- ja turvallisuustestaus
Yritämme saada chatbotin ohittamaan ohjeensa, paljastamaan tietoja tai tuottamaan haitallista sisältöä guardrail-testauksen ja red team -kehotteiden avulla.
Löydä vastaukset, joita et halua asiakkaiden näkevän
Hallusinaatiot, heikot vastaukset, kehoteinjektiot (prompt injection) ja epätasainen suorituskyky voivat piiloutua muutaman onnistuneen keskustelun taakse. Rakennamme chatbottisi ympärille testisarjan, mittaamme olennaiset mittarit ja näytämme, missä se kaipaa parannusta.
Mittarit
Tekoälychatbottien arviointimittarit, joita mittaamme
Mittaamme suorituskyvyn, vastausten laadun ja turvallisuuden erikseen, jotta nopea chatbotti ei voi piilottaa heikkoja vastauksia eikä älykäs riskialttiita. Nämä chatbottimittarit ovat lähtökohta.
| Mittari | Mitä se mittaa |
|---|---|
| Ensimmäinen vasteaika | Aika kysymyksen lähettämisestä siihen, kun ensimmäinen merkki vastauksesta näkyy näytöllä |
| Vastauksen generointiaika | Aika, jonka tekoäly käyttää kokonaisen vastauksen tuottamiseen aloitettuaan |
| Kokonaisvasteaika | Koko aika kysymyksen lähettämisestä valmiiseen vastaukseen |
| Sanaa minuutissa | Kuinka nopeasti vastaus ilmestyy sitä kirjoitettaessa |
| Johdonmukaisuus | Antaako chatbotti yhtä hyvän vastauksen, kun sama kysymys esitetään useita kertoja |
| Mittari | Mitä se mittaa |
|---|---|
| Vastauksen laatupisteet | Kokonaispisteet jokaiselle vastaukselle asteikolla 1–5 |
| Tarkkuus | Ovatko vastauksen faktat oikein |
| Relevanssi | Vastaako vastaus todella kysymykseen |
| Kattavuus | Puuttuuko jotain tärkeää |
| Hallusinaatiot | Keksikö chatbotti faktoja, käytäntöjä tai lähteitä |
| Kontekstimuisti | Muistaako se keskustelun aiemmat viestit, asiakirjat ja yksityiskohdat |
| Mittari | Mitä se mittaa |
|---|---|
| Kehoteinjektioiden sieto | Pitääkö chatbotti kiinni ohjeistaan, kun käyttäjä yrittää ohittaa ne |
| Tietovuodot | Paljastaako se järjestelmäohjeita, sisäisiä tietoja tai muiden käyttäjien tietoja |
| Aihepiirin hallinta | Pysyykö se sille tarkoitetuissa aiheissa ja kieltäytyykö se pyynnöistä, joita sen ei pitäisi käsitellä |
| Haitallinen sisältö | Tuottaako se mitään vaarallista, loukkaavaa tai käytäntöjesi vastaista |
Valitsemme lopullisen mittariston yhdessä kanssasi sen mukaan, mikä on chatbotillesi tärkeintä.
Etkö ole varma, mitkä mittarit ovat tärkeimpiä?
Insinööri voi käydä kanssasi läpi, mitä chatbotistasi kannattaa mitata. Ota yhteyttä insinööriin.
Näin pisteytys toimii
Selkeät pisteet jokaiselle vastaukselle
Jokainen vastaus saa pisteet 1–5, joten tuloksia voi verrata kysymysten, kielten, julkaisujen ja kilpailevien chatbottien välillä.
Näin pidämme pisteet luotettavina
Käytämme tekoälymalleja vastausten pisteyttämiseen suuressa mittakaavassa. Menetelmä tunnetaan nimellä LLM-as-a-judge: yksi suuri kielimalli arvioi toisen mallin vastauksia kirjallisten kriteerien perusteella. QA-insinöörimme (laadunvarmistus) tarkistavat tulokset ja noudattavat sovittua katselmointiprosessia, jotta pisteisiin voi luottaa. Jotta pisteytys pysyy reiluna, me:
- Kirjoitamme ja hiomme pisteytysohjeet huolellisesti, jotta pisteet vaihtelevat mahdollisimman vähän
- Pisteytämme jokaisen kysymyksen useita kertoja poikkeamien poistamiseksi
- Käytämme eri toimittajien tekoälymalleja, jotta yksittäisen mallin vinouma ei vääristä tulosta
- Ajamme jokaisen arvioinnin lyhyen aikaikkunan sisällä, jotta mallipäivitykset eivät vääristä vertailua
| Pisteet | Merkitys |
|---|---|
| 1 | Epäolennainen tai virheellinen |
| 2 | Osittain relevantti |
| 3 | Relevantti mutta puutteellinen |
| 4 | Kattava ja tarkka |
| 5 | Esimerkillinen, kun tämä taso on käytössä |
Testisarjan rakentaminen
Oikeita kysymyksiä, joka kerta samalla tavalla esitettyinä
Rakennamme kysymysten ja keskustelujen sarjan, joka vastaa sitä, miten ihmiset oikeasti käyttävät chatbottiasi, ja ajamme sen automaattisesti, jotta jokainen tulos on vertailukelpoinen.
Odotetut kysymykset
Kysymyksiä chatbotin päätehtävästä, kuten tilauksen tilasta ostosavustajalle tai korttirajoista pankkiavustajalle. Tämä on testin ydin.
Odottamattomat kysymykset
Aiheen ulkopuolisia tai epätavallisia kysymyksiä, joita oikea käyttäjä voisi esittää. Tarkistamme, käsitteleekö chatbotti ne kohteliaasti ja pysyykö se rajoissaan.
Konteksti ja muisti
Pidempiä keskusteluja, joilla testataan, muistaako chatbotti aiemmin sanotun ja käyttääkö se sille annettuja asiakirjoja.
Täysin automatisoidut ajot
Automatisoitu chatbottitestaus lähettää jokaisen kysymyksen samalla sanamuodolla ja ajoituksella jokaisessa ajossa. Se poistaa inhimilliset virheet ja tekee tuloksista vertailukelpoisia julkaisujen ja tuotteiden välillä.
Pane chatbottisi koetukselle
Katso, miten chatbottisi selviytyy oikeista kysymyksistä, vaikeista keskusteluista ja vastauksista, joissa ei ole varaa erehtyä. Saat selkeää näyttöä siitä, mikä toimii, mikä ei ja mitä on muutettava.
Prosessimme
Rajauksesta pisteisiin neljässä vaiheessa
Tekoälychatbottien testaus- ja arviointipalvelumme etenevät neljässä vaiheessa, ja tiimisi on mukana alussa ja lopussa.
Rajaus
Sovimme chatbottisi tarkoituksesta, kielistä ja olennaisista mittareista.
Rakennus
Kirjoitamme kysymyssarjan ja oikeat vastaukset sen perusteella, miten käyttäjäsi oikeasti puhuvat chatbotille.
Ajo ja pisteytys
Automatisoidut ajot, jotka pisteytetään LLM-as-a-judge-menetelmällä ja jotka QA-insinöörit tarkistavat.
Raportti
Pisteet, esimerkit ja läpikäynti tiimisi kanssa.
Menestystarina
Testaus Zoom AI Performance Report 2024 -raportin taustalla
Zoom pyysi TestDevLabia vertailemaan johtavien kokousalustojen tekoälyominaisuuksia. Tulokset julkaistiin raportissa Zoom AI Performance Report 2024.
- 3 kokousalustaa vertailtu
- 2 keskustelevan tekoälyn mittaria: vasteaika ja vakaus
- Testausjakso: syyskuu 2024
Milloin testata ja arvioida
Testaa chatbottisi ennen kuin panokset kasvavat
Näinä hetkinä väärä vastaus maksaa eniten, eikä nopea sisäinen tarkistus saa sitä kiinni.
Julkaisu on lähellä
Löydä heikot vastaukset ennen asiakkaitasi.
Tekoälymalli päivitettiin
Ulkopuolisten mallien päivitykset voivat muuttaa vastauksia yhdessä yössä.
Sisältösi muuttui
Uudet käytännöt, tuotteet tai asiakirjat muuttavat sitä, mitä chatbotin pitäisi sanoa.
Lisäät kielen tai markkinan
Vastausten laatu voi heiketä kielellä, jota chatbotti hallitsee huonommin.
Valitset toimittajaa
Testaa vaihtoehdot omilla kysymyksilläsi ennen allekirjoitusta.
- Pyydä arvio
Julkaisu tai päivitys tulossa?
Kerro, mikä muuttuu, niin suunnittelemme testikierroksen sen ympärille.
Kilpailija-analyysi
Vertaa chatbottiasi kilpailijoihin
Oman chatbotin testaaminen kertoo, kuinka hyvä se on. Sen testaaminen kilpailijan rinnalla kertoo, onko se riittävän hyvä voittamaan.
Samat kysymykset, samat olosuhteet
Chatbottisi ja kilpailijan chatbotti saavat samat kysymykset samassa järjestyksessä ja samoissa olosuhteissa. Se tekee vertailusta reilun.
Pisteet rinnakkain
Saat kunkin chatbotin vasteajat, johdonmukaisuuden ja vastausten laatupisteet kysymys kysymykseltä.
Missä voitat ja missä et
Tulokset näyttävät tarkasti, mitkä aiheet chatbottisi hoitaa paremmin ja missä kilpailija antaa vahvempia vastauksia.
Kumppaniksi TestDevLab
Automatisoitu suuressa mittakaavassa, asiantuntijoiden tarkistama
”Tuhansien chatbottivastausten pisteyttäminen käsin ei ole realistista, eikä ole sekään, että yhden tekoälymallin annetaan arvioida toista ilman tarkistusta. Automatisoimme ajot ja pisteytyksen ja annamme sitten QA-insinöörien tarkistaa tulokset, joten saat mittakaavan ja harkinnan samassa raportissa. Tarvitset molempia tietääksesi, miten chatbottisi oikeasti vastaa.”
T&K- ja testiautomaatiojohtaja
- 500+
- kokenutta QA-asiantuntijaa
- 5000+
- oikeaa laitetta
- 14
- vuotta QA-alalla
- 95,6 %
- asiakaspysyvyys
Lopputulos
Pisteet, joiden pohjalta voi toimia
Saat tulokset ja niiden takana olevat vastaukset, jotta tiimisi näkee tarkasti, mitä pitää korjata.
Raportissa
- Pisteet mittarin, aiheen, kielen ja julkaisun mukaan
- Vasteajat, hitaimmat kysymykset merkittyinä
- Jokainen hallusinaatio ja turvallisuusongelma sekä sen aiheuttanut kysymys
- Rinnakkaiset tulokset, jos kilpailija testattiin
- Mitä korjata ensin
Datapaketissa
- Koko kysymyssarja ja oikeat vastaukset
- Jokainen raakavastaus tallennettuna, jotta tulokset voi pisteyttää myöhemmin uudelleen ajamatta testejä uudestaan
- Testattu malli- ja chatbottiversio aikaleimoineen, jotta tulokset pysyvät vertailukelpoisina tulevissa ajoissa
Katso, miltä tulokset näyttävät
Saat malliraportin aiemmasta chatbottiarvioinnista. Pyydä malliraportti.
Perusteet
Mitä on tekoälychatbottien testaus?
Tekoälychatbottien testaus, jota kutsutaan myös chatbottien arvioinniksi tai chatbotti-QA:ksi, selvittää, miten hyvin chatbotti vastaa käyttäjien oikeisiin kysymyksiin. Se mittaa suorituskykyä, kuten vasteaikaa ja johdonmukaisuutta, sekä vastausten laatua, kuten tarkkuutta, relevanssia, kattavuutta ja sitä, keksiikö chatbotti tietoja.
Tekoälychatbottien testaus on osa tekoälyn testauspalveluitamme.
Verrattuna LLM-arviointiin
LLM-arviointi pisteyttää mallin testiaineistolla, yleensä ennen kuin malli rakennetaan osaksi tuotetta. Chatbottitestaus tarkastaa valmiin chatbotin sellaisena kuin käyttäjäsi sen kohtaavat: sinun sisällölläsi, ohjeillasi ja käyttöliittymälläsi.
Verrattuna tekoälyagenttien vertailuun
Chatbotti vastaa kysymyksiin. Tekoälyagentti tekee lisäksi toimenpiteitä liiketoiminnan työkaluissa, kuten päivittää tietueita tai tekee hyvityksiä. Agenteista lisää: tekoälyagenttien vertailu.
Katso, millaiset pisteet tekoälychatbottisi saa
Kerro, mitä chatbottisi tekee ja miten käyttäjät tavoittavat sen. Ehdotamme kysymyssarjaa ja olennaisia mittareita ja näytämme, miltä ensimmäinen testikierroksesi näyttää.
FAQ
Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin
Chatbottitestaus selvittää, kuinka nopeasti ja kuinka hyvin chatbotti vastaa käyttäjien oikeisiin kysymyksiin, vasteajasta ja johdonmukaisuudesta tarkkuuteen ja hallusinaatioihin.
Rakennamme sarjan odotettuja kysymyksiä, odottamattomia kysymyksiä ja pidempiä keskusteluja sen perusteella, miten käyttäjäsi oikeasti puhuvat chatbotille. Kysymykset lähetetään automaattisesti, vasteajat mitataan ja tekoälymallit pisteyttävät jokaisen vastauksen asteikolla 1–5, ja QA-insinöörit tarkistavat tulokset.
Suorituskyky: ensimmäinen vasteaika, vastauksen generointiaika, kokonaisvasteaika, sanaa minuutissa ja johdonmukaisuus. Vastausten laatu: kokonaislaatupisteet sekä tarkkuus, relevanssi, kattavuus, hallusinaatiot ja kontekstimuisti. Tietoturva ja turvallisuus: kehoteinjektioiden sieto, tietovuodot, aihepiirin hallinta ja haitallinen sisältö. Lopullisesta mittaristosta sovimme kanssasi.
Kyllä. Arvioimme vastausten laadun jokaisella kielellä, jota chatbottisi tukee, myös käyttäjille, jotka kirjoittavat muulla kuin äidinkielellään.
Kyllä. Kun chatbotti vastaa omien asiakirjojesi pohjalta hakuavusteisen generoinnin (RAG) avulla, tarkistamme, tukevatko asiakirjat vastauksia, ja merkitsemme kaiken, minkä chatbotti lisää omasta päästään.
LLM-as-a-judge on menetelmä, jossa yksi suuri kielimalli pisteyttää toisen mallin vastauksia kirjallisten kriteerien perusteella. Käytämme usean toimittajan malleja ja annamme QA-insinöörien tarkistaa tulokset, jotta pisteet pysyvät luotettavina.
Vertaamme jokaista vastausta tietoihin, joita chatbotti saa käyttää. Jokainen fakta, käytäntö tai lähde, jota nämä tiedot eivät tue, merkitään hallusinaatioksi.
Kyllä. Ajamme kielimallien red teaming -kehotteita, jotka yrittävät saada chatbotin ohittamaan ohjeensa, paljastamaan tietoja tai tuottamaan haitallista sisältöä, ja raportoimme, missä se kestää ja missä ei.
Kyllä. Molemmat chatbotit saavat samat kysymykset samoissa olosuhteissa, ja saat rinnakkaiset pisteet nopeudesta, johdonmukaisuudesta ja vastausten laadusta. Jos valitset toimittajien välillä, teemme saman vertailun harkitsemillesi chatboteille.
Ennen julkaisua ja sen jälkeen jokaisen merkittävän päivityksen jälkeen, koskipa se chatbottia, sen sisältöä tai tekoälymallia, jonka varassa se toimii. Monet tiimit tekevät myös säännöllisen tarkistuksen, esimerkiksi kuukausittain, koska ulkopuolisten mallien päivitykset voivat muuttaa vastauksia, vaikka omassa päässäsi mikään ei muuttuisi.
Pääsy chatbottiin, kuvaus siitä, mitä sen on tarkoitus tehdä, sekä asiakirjat tai data, joita se käyttää vastaamiseen. Me rakennamme kysymykset, ajamme testit ja pisteytämme tulokset.